AI需要予測とは、人工知能（AI）技術を活用して、将来的に販売（購入）される商品やサービスの見込みや需要を予測することを指します。商品やサービスを販売する企業にとって、需要予測の精度は、商品の製造のみならず、原材料の調達や適正在庫の保有、欠品や機会損失の回避など、さまざまな分野に影響します。
需要予測はサプライチェーンの上流工程に位置し、予測精度が製造、物流、販売、財務経理の工程に大きく影響するため、極めて重要なプロセスです。
これまでの需要予測は、担当者や専門家が、過去の販売データ、市場トレンド、天候データ、イベント情報などのさまざまなデータを分析し、プログラミングや統計知識を駆使して将来の商品需要を予測してきました。一方で、属人的な方法のため、経験値の多寡や知識量によって、精度のばらつきが生じていました。
そこで、より予測精度を高めるために活用されているのが「AIによる需要予測」です。AIの機械学習アルゴリズムにより、専門知識がなくても高い精度で予測できるようになりました。AI需要予測は、生産・仕入れ計画の効率化、在庫の最適化、適切な販売戦略の策定、最適な人員配置や設備投資に貢献します。
物流の文脈において、精度の高いAI需要予測は、原材料の買いすぎや製品の作りすぎなどによる過剰在庫、在庫消化のための例外対応、廃棄ロスなどを適正化します。
また、想定外の販売増加などによる在庫不足や、緊急製造などによる例外的なオペレーションやコストアップのリスクを回避します。AIによる需要予測の精度向上は、企業のサプライチェーン上のさまざまなムダを削減することで、環境負荷の削減やSDGsへの貢献にもつながります。
