2026年は「フィジカルAI元年」とも呼ばれ、産官学を横断した取り組みが進んでいます。経済産業省は、フィジカルAIの実現に向けた政策の一つとして、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)と連携し、「AIロボット・フィジカルAIを見据えたマルチモーダル基盤モデル開発事業」を開始しました(※1)。また、2026年7月に来日したエヌビディアのジェンスン・ファンCEOは、日本のフィジカルAIの基盤モデル開発企業「Noetra」との提携を発表しました(※2)。
各界でフィジカルAIに対する取り組みが広がる中、今回のコラムでは、物流現場においてフィジカルAIの適用対象となる業務の選定、PoC(Proof of Concept)、現場への実装、そして費用対効果の考え方について解説します。
(※1)引用:経済産業省『「AIロボット・フィジカルAIを見据えたマルチモーダル基盤モデル開発事業」を開始します』
https://www.meti.go.jp/press/2026/06/20260630005/20260630005.html
(※2)参考:ロイター『ノエトラが本格始動、エヌビディアからAI半導体調達 国も支援』
https://jp.reuters.com/economy/DYMVC2RCUVMBHHJDNKGLNQIZVE-2026-07-16/
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